降水观测反应雨区大气多尺度热动力过程，但难以体现环境场的大尺度水汽输送信息；静止卫星水汽资料反应环境场信息，但由于辐射传输不确定性，难以精确反应雨区信息。降水率资料和静止卫星水汽通道资料分别提供在时空分布和天气动力上相互弥补的高频率观测信息。本研究充分利用了融合降雨资料的云雨信息和静止卫星的大尺度环境场水汽输送信息，首次将高时空分辨率的静止气象卫星红外水汽通道资料和多源融合降雨率资料通过逐小时快速更新的四维变分联合同化进对流尺度模式中，其中四维变分同化窗中静止卫星资料为逐十分钟间隔，降水率资料为逐小时间隔。该工作合理优化了模式初始场的动力、热力条件，减弱模式预报开始阶段spin-up以及同化降水量后过报的影响，改进了降水量的落区预报和强度预报，最终提升了强对流性天气预报技巧，并厘清了两种类型的资料对于模式对流尺度降水预报改进的贡献。
图1.（a-c）云雨区分析均方根误差廓线图；（d-f）晴空区分析均方根误差廓线图。
图2. 观测资料分布、水汽通量分布和1小时累计降水分布
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Wang Yuanbing, Liu Zhiquan, Yang Sen, Min Jinzhong, Chen Liqiang, Chen Yaodeng, and Zhang Tao. Added value of assimilating Himawari-8 AHI water vapor radiances on analyses and forecasts for “7.19” severe storm over north China.Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 2018, 123: 3374-3394.
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