干旱和洪涝对社会经济有巨大和广泛的影响。很多研究对它们在气候变化背景下的长期变化趋势进行了深入研究，但对它们的次季节至季节演变特征关注较少，模式对它们的模拟能力还有待评估。次季节至季节尺度是预报预警的一个关键而又薄弱的尺度，与很多海-陆-气相互作用过程密切相关，所以关于此尺度的研究亟待加强。
利用观测数据强迫的土壤湿度数据（GLEAM和GLDAS-2.0），我们分析了全球根区土壤湿度的次季节至季节演变特征及它们的影响因子，并利用得到的结果对CMIP6模式的相应结果进行了评估。分析发现，全球平均而言，洪涝发生频率比干旱高，持续时间比比干旱短，洪涝和干旱频率的大尺度空间分布接近（图1）；极端事件的持续时间长于非极端事件，平均4–5月；干旱和洪涝最频繁的开始时间、达到最大异常的时间都很接近，并接近降水峰值的时间（而不是SM峰值的时间）；约半数CMIP6模式高估了极端干湿事件的持续时间，另外约1/3模式仅低估了湿事件的持续时间（图2）。研究增进了对干旱和洪涝的次季节至季节演变的了解，为陆气相互作用和极端事件预测提供了参考。
图1. 根据1981–2019年GLEAM土壤湿度（a,b）和GPCC降水(c,d)计算的平均每年极端湿事件（a,c）和干事件（b,d）的个数
图2. 25个CMIP6模式的amip和historical试验模拟的1980-2014年全球平均极端事件（a）持续时间、（b）发展期长度和（c）恢复期长度. 每张图的上部是极端干事件，下部是极端湿事件. GLEAM和GLDAS-2.0的结果在图中用横线表示.同一个模式的不同版本用相同颜色标示
参考文献
Wei, J., Su, W., Song, Y., Sun, S., Zhou, B., & Chen, H. 2023: Intraseasonal-to-seasonal evolution of soil moisture-based droughts and floods in observation-based datasets and Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 models.International Journal of Climatology, 43(5), 2096–2109. https:// doi.org/10.1002/joc.7965
