温度和降水变化是气候变化的重要指标。已有研究表明，CMIP5模式对中国温度和降水的模拟存在较大的系统性偏差。相比CMIP5，CMIP6在模式参与数量、模式分辨率以及物理和生物化学过程等方面都有明显的提升和改善，并且基于共享社会经济路径设计了一系列新的情景预估试验。那么，CMIP6模式对中国区域温度和降水的模拟表现如何，以及在新的情景预估试验下中国区域未来气候如何变化是需要关注的一个问题。而且，之前的研究更多是基于所有模式集合，阐明优选模式集合较所有模式集合在历史试验模拟的改善和预估的差异对于提高模式模拟能力、更好理解未来气候变化具有重要意义。
周波涛教授和硕士生杨小玲等通过评估CMIP6 20个全球气候模式对中国温度和降水的气候态空间分布和年际变化的模拟，对模式进行优选组成模式集合（BMME），结果表明：CMIP6模式在再现温度和降水的气候态空间分布方面表现良好，除冬季降水外，大多数模式也都能合理地再现年和季节温度和降水的年际变化特征；BMME在模拟年和冬季的温度和降水方面优于所有模式集合（AMME），尤其在地形复杂的子区域（图1）。AMME和BMME预估到21世纪末中国年均气温和降水的增加，其中高纬度和高海拔地区的年均气温增幅最大，中国北方和西部的年降水量百分比增幅最大；与AMME相比，BMME在中国北方和西部地区的历史试验模拟表现更好，而在这些地区BMME在未来情景下预估的年均温度变化更小，年降水变化更大。
图1 相对1995-2014年，SSP5-8.5情景下优选模式集合（BMME）、所有模式集合（AMME）和排名最低模式集合（WMME）预估的2081-2100年（a-c）年均温度和（d-f）年降水变化，打点区域表示变化通过95%的显著性。左下角数值代表中国区域平均值。
论文信息：
Yang Xiaoling, Zhou Botao, Xu Ying, Han Zhenyu. CMIP6 Evaluation and Projection of Temperature and Precipitation over China. Advances in Atmospheric Sciences, 2021,38, 817-830, doi:10.1007/s00376-021-0351-4.
