3月23日，2024年度“中国十大气象科技进展”公布，南京信息工程大学联合中国气象局兰州干旱气象研究所、清华大学、中国气象科学研究院、中国气象局成都高原气象研究所、四川省气候中心等单位合作完成的“云微物理方案的改进及在天气与气候模式中的应用”项目入选。该项目主要完成人有陆春松、银燕、杨璟、岳平、阳坤、王宏、罗仕、高思楠、徐晓齐、朱磊、李君俊、贺欣、殷翀之、刘文惠、孙靖析、赵阳、李跃清、王顺久、衡志炜、吕晶晶、陈璟怡。
政府间气候变化专门委员会（IPCC）在其第六次评估报告中强调：云是导致气候预测不确定性大的重要原因。而且，当前的天气模式在强降水预报方面存在较大误差，这与云物理参数化方案的不完善密切相关。云的微物理过程是云形成的核心过程，深入理解这些微物理过程并开发新的参数化方案，是国际研究的前沿热点和难点。同时，这也是天气与气候模式发展的关键瓶颈，对于开展防灾减灾和应对气候变化具有迫切的需求。
该研究成果利用云的观测数据，揭示了云与环境间夹卷蒸发等多个微物理过程的机理。研究从物理建模和人工智能两个维度出发，构建了云微物理过程的参数化方案，优化了国内外广泛使用的天气和气候模式中的云微物理方案。这显著提升了模式对云降水相关过程的模拟和预报能力，进而为气象业务提供了支持，特别是在为川藏铁路建设沿线的天气保障工作方面提供了有力的技术支撑。
该研究的部分成果荣获了气象科技成果评价优秀等级、暴雨科技重大进展以及天津市科学技术进步二等奖。主要研究人员以第一作者或通讯作者的身份，在本领域的顶级期刊Geophysical Research Letters (GRL)、Journal of Geophysical Research (JGR)、Journal of Advances in Modeling Earth Systems (JAMES)等发表了20篇论文。
据悉，“中国十大气象科技进展”评选由全国气象科教融合创新联盟牵头组织，旨在及时反映我国气象科技领域前沿和最新进展，宣传气象科技成果，引领和鼓励气象科技创新，营造创新氛围，凝聚加快推进气象科技能力现代化和社会服务现代化力量。此次评选活动中，气象部门、相关领域多家高校、科研院所及企业的多项科技进展参选，涵盖数值预报、人工智能与大数据、气象卫星、气候变化、新能源开发利用等气象业务核心和交叉学科多个重要领域。
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