报告题目：Diverse MJO genesis and predictability
报告专家：任宏利 研究员
报告时间：2023年4月13日（本周四）上午10:00
报告地点：气象楼423会议室
主持人：徐邦琪 教授
专家简介：
任宏利，理学博士，中国气象科学研究院研究员，博士生导师，国家重大人才计划B类青年拔尖人才、中国气象局气象领军人才，中国科协“十大”代表。长期从事气候动力学、海气相互作用与气候预测等方面的科研和业务开发工作。近年来主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、行业专项等多项。发表学术期刊SCI论文100余篇，被SCI引用3000余次，气候预测新方法获专利3项，制定ENSO国标1项。建立了ENSO、MJO等气候现象预测、中国多模式集合(CMME)预测、以及东亚气候年际预测业务系统，助力我国气候预测能力提升。曾荣获全国优秀博士学位论文奖、中国气象学会气象科技进步奖、涂长望青年气象科技奖等。担任JGR-Atmos副编辑、WMO/WCRP/次季节-年代际气候预测工作组(WGSIP)成员
报告摘要：
热带大气季节内振荡（MJO）是季节内变率的主导模态，对热带乃至全球的天气气候异常有重要影响，是次季节-季节（S2S）气候预测的最主要可预报性来源，因此对MJO的生成进行逼真的模拟和准确的预报是提前3-4周实现对气象灾害成功监测、预测和应对的关键所在。目前有关MJO东传事件的生成过程和前兆信号的认知仍然很有限。我们近期研究发现，过去40年间观测到的MJO生成过程表现出明显的多样性变化和季节依赖性，大体可划分为4种类型：先前弱频散（WD）和强频散（SD）MJO的上游接续发展、印度洋本地繁育的对流压抑（IOSC）、以及一种新颖的源于下游的西传季节内振荡（WPISO）。研究显示，这四种MJO生成类型与ENSO、QBO等背景海洋-大气异常状态密切相关，对应的初始对流状况可能倾向于后续发展成为MJO不同的传播类型。对国际S2S多模式集合的回报数据研究表明，MJO不同生成型对应的预报技巧差异明显，新的WPISO型前兆信号可为原发型MJO的发生增加约1周的可预报性，从而为改进3-4周的MJO预报提供了重要理论依据。由此可见，通过监测独特的前兆信号，有望对多样化的MJO生成进行有技巧的预报预测，同时也可用于数值模式的MJO模拟和预报性能评估。
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气象灾害教育部重点实验室
气象灾害预报预警与评估协同创新中心
大气科学学院
2023.04.10
